新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】AI是否會(huì)在5年內(nèi)破解黎曼猜想？是否會(huì)保持每年5x的算力擴(kuò)張節(jié)奏？十年后，AI將把我們帶向一個(gè)什么樣的世界？近日，Epoch AI負(fù)責(zé)人Jaime Sevilla，與數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人Yafah Edelman在對(duì)話中，為我們揭示了未來(lái)十年AI發(fā)展的路線圖。

「如果未來(lái)五年內(nèi)看到 AI 解出黎曼猜想，我一點(diǎn)也不會(huì)太驚訝?！?/p>

近日，Epoch AI負(fù)責(zé)人Jaime Sevilla，與公司數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人Yafah Edelman在一次播客節(jié)目中，為我們揭示了未來(lái)十年，AI的發(fā)展路線圖。

Jaime Sevilla（左）與Yafah Edelman（右）

對(duì)話談到了以下問(wèn)題：

我們是否會(huì)持續(xù)每年5x的算力擴(kuò)張節(jié)奏？

什么時(shí)候，AI能基本自動(dòng)化所有「認(rèn)知任務(wù)」，而且成本不高于人類？

2030年，經(jīng)濟(jì)是會(huì)放緩，還是將起飛？

十年后，AI將我們帶入一個(gè)什么樣的世界？

對(duì)話中，Jaime預(yù)測(cè)到2035年，AI可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)每年10%的增長(zhǎng)，并笑稱這一預(yù)測(cè)結(jié)果，可能迎來(lái)兩撥人截然不同的評(píng)價(jià)：

一類是經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們可能會(huì)覺(jué)得：「這些人瘋了，他們居然說(shuō)每年會(huì)有10%的增長(zhǎng)?！?/p>

一類是AI圈的人，他們可能會(huì)覺(jué)得：「這些人瘋了，他們居然說(shuō)每年只有10%的增長(zhǎng)?！?/p>

每年5×算力擴(kuò)張，可以持續(xù)嗎？

Jaime：當(dāng)前每年大約5x的算力擴(kuò)張節(jié)奏，還能維持多久？

Yafah認(rèn)為，未來(lái)兩年內(nèi)，5x的算力增速會(huì)放慢，甚至現(xiàn)在可能已經(jīng)不是5x了，原因之一是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心建設(shè)非常耗時(shí)。

即使把Stargate和Abilene的公開(kāi)計(jì)劃都算上，未來(lái)也維持不了每年5x的增速。

主要原因，是驅(qū)動(dòng)擴(kuò)張的因素也在變化。

Yafah預(yù)期訓(xùn)練運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)已擴(kuò)大到「幾個(gè)月」為單位，如果不考慮「訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)增加」因素，每年算力增長(zhǎng)擴(kuò)張速度可能只是2.5x-3x。

以Grok 4為例，Yafah并不認(rèn)為它新增的算力總量會(huì)超過(guò)當(dāng)初Grok 3的訓(xùn)練：

Grok 4，更像是在Grok 3上加了一層RL。如果使用更多GPU，訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)大概率也會(huì)更短。

由于算法進(jìn)步，以及產(chǎn)品研發(fā)流程的加速，Yafah預(yù)期訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)并不會(huì)繼續(xù)變長(zhǎng)。

她認(rèn)為3到6個(gè)月的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)是合理的。當(dāng)然，這里面仍有擴(kuò)張空間，比如：

Grok 3/4 完全可以用更多GPU 去訓(xùn)練，投入更多算力；

OpenAI，有了 Stargate之后，如果愿意「猛踩油門(mén)」去維持每年5x的節(jié)奏，至少還能再堅(jiān)持個(gè)一兩年。

但隨后，速度就會(huì)慢下來(lái)。

那么，隨著算力的快速增長(zhǎng)，到2030年，我們會(huì)得到什么樣的AI？

Jaime ：2030年，我們的最大訓(xùn)練運(yùn)行可能到1e29FLOP嗎？

Yafah：我覺(jué)得能。

相當(dāng)于GPT-4級(jí)的訓(xùn)練，1e29 FLOP大概是幾千倍的算力。

這種情況下，Yafah預(yù)期我們將得到一個(gè)相當(dāng)能打的「AI 智能體」，它的主要特征是：

可以高度穩(wěn)定地完成簡(jiǎn)單的電腦操作任務(wù)，成本極低、速度極快。而且，「低級(jí)的推理失誤和困惑」也會(huì)顯著減少。

僅僅這些，已經(jīng)是巨變。

同時(shí)，我們還很可能看到其他具有足夠推理能力的AI，開(kāi)始在數(shù)學(xué)、物理等領(lǐng)域做出一些新發(fā)現(xiàn)。

Jaime預(yù)測(cè)到2030年，在數(shù)學(xué)或物理領(lǐng)域，會(huì)有一個(gè)大名鼎鼎的問(wèn)題被AI基本解決。

比如，解出黎曼猜想。

Yafah對(duì)此也深表贊同，她認(rèn)為這恰恰是AI特別擅長(zhǎng)的地方。

AI程序員，如何改變世界？

Jaime談到了「AI程序員如何改變世界」，比如它可以直接幫我們擬定周末活動(dòng)的方案，再順手做個(gè)小應(yīng)用邀請(qǐng)大家。

這個(gè)，目前已經(jīng)發(fā)生了。

在「代碼質(zhì)量」上，Yafah認(rèn)為AI可能會(huì)高于人類。

甚至可能接近這樣一個(gè)點(diǎn)：AI所寫(xiě)的代碼，并不太需要人類工程師的審核。

而且這一點(diǎn)也很可能被市場(chǎng)「錢(qián)包」所接受：

如果那些使用AI的公司，能給出相似甚至更好的產(chǎn)品，而且價(jià)格更低，用戶也極有可能使用它們。

當(dāng)AI代替許多入門(mén)級(jí)的崗位，就會(huì)出現(xiàn)一種奇怪的均衡：雇人其實(shí)就是讓他們用AI，而且你本來(lái)也可以直接用AI。

那么，為什么還要雇工程師？

Yafah認(rèn)為，這時(shí)工程師的工作，就不再是「寫(xiě)代碼」，而是去琢磨產(chǎn)品定位、架構(gòu)、測(cè)試、系統(tǒng)搭建等問(wèn)題。

他們更多是「告訴技術(shù)該做什么」，而不是「親手去把技術(shù)做出來(lái)」。

雖然多數(shù)人的工作，是管理 AI 產(chǎn)出結(jié)果，但這并不會(huì)占用很多時(shí)間。

Yafah說(shuō)，「如果我要花很多時(shí)間跟 AI 來(lái)回溝通，那往往意味著它還不太能做我想要的事情?！?/p>

2030：經(jīng)濟(jì)會(huì)放緩，還是將起飛？

AI公司的營(yíng)收，現(xiàn)在是「幾十億美元」量級(jí)，大概每年3x的增速。

雖然，保持這樣的增速很難，但從現(xiàn)在到2030年，每年翻一番不是沒(méi)可能。

Jaime說(shuō)，過(guò)去70年，經(jīng)濟(jì)體的年增速大概在2%左右，如果AI公司能做到「每年幾千億美元」的產(chǎn)出，足以把當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增速翻倍。

但Yafah提醒我們，應(yīng)當(dāng)注意技術(shù)快速增長(zhǎng)背后的泡沫：

在未來(lái)十年中，我們可能看到在算力、GPU、建廠、基建、數(shù)據(jù)中心等方面，許多「萬(wàn)億級(jí)」的投入，但我并不確定GPU的投入會(huì)不會(huì)體現(xiàn)在GDP里。

在Yafah看來(lái)，歷史上出現(xiàn)過(guò)許多類似技術(shù)的快速擴(kuò)張與投資不確定性，比如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的.com泡沫、英國(guó)的鐵路熱潮，都是快速擴(kuò)張、投資洶涌背后產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

Jaime認(rèn)為到了2030年，以下情況都有可能出現(xiàn)：

一種是增長(zhǎng)突然大幅放緩，要持續(xù)很久才能恢復(fù)增長(zhǎng)；另一種是自動(dòng)化更多領(lǐng)域，從而加速增長(zhǎng)，讓「加速」又反過(guò)來(lái)推動(dòng)對(duì) AI 的投入。

Yafah認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題，要分為兩個(gè)階段來(lái)看：

第一階段，是「基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張期」：這個(gè)階段擴(kuò)張是可持續(xù)的，但她不確定這階段會(huì)持續(xù)多久，也許2030年是個(gè)偏激進(jìn)的節(jié)點(diǎn)。

第二個(gè)階段，是「可能的爆炸式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)」。她將「爆炸式增長(zhǎng)」定義為至少每年30%的GDP增長(zhǎng)。

如果AI能自動(dòng)化所有崗位，那爆炸式增長(zhǎng)就非常合理，但她不確定自動(dòng)化比例要達(dá)到哪個(gè)點(diǎn)上，才會(huì)進(jìn)入爆炸式增長(zhǎng)。

可以確定的是：如果想要「持續(xù)」增長(zhǎng)，就必須持續(xù)自動(dòng)化。

什么時(shí)候，AI能基本自動(dòng)化所有「認(rèn)知任務(wù)」，而且成本不高于人類？

在這個(gè)問(wèn)題上，Yafah和Jaime的判斷基本一致：是2034年到2035年。

邁向「更快的世界」

站在今天，如何判斷2035年以后，AI能夠跑多快？

Jaime將之歸結(jié)為三個(gè)要素：

機(jī)器人制造的速度；

技術(shù)的規(guī)?；貓?bào)；

智能的回報(bào)（能否得到遠(yuǎn)超人類的AI）。

對(duì)于「技術(shù)回報(bào)」和「智能回報(bào)」的速度，Jaime持懷疑態(tài)度。

在機(jī)器人制造速度方面，他認(rèn)為主要看投資人能否提前投入，以便在AI夠好時(shí)，能夠準(zhǔn)備充足的機(jī)器人。

其中最主要的挑戰(zhàn)，就是機(jī)器人的生產(chǎn)成本。

Yafah認(rèn)為機(jī)器人的生產(chǎn)，將極大增加AI的投入規(guī)模。

以1000億美元算，如果每臺(tái)「身體」要10萬(wàn)美元，那也只有100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人，這確實(shí)不夠多。

要把成本打下來(lái)，還要看「AI 驅(qū)動(dòng)的研發(fā)」是否足夠給力，只有靠機(jī)器人，才能大幅提升機(jī)器人制造的速度。

制造環(huán)節(jié)里，你未必需要「超過(guò)百萬(wàn)」的機(jī)器人來(lái)參與，也許 只用10萬(wàn)就夠改變曲線。

從現(xiàn)在到十年末，AI可以持續(xù)當(dāng)前的「瘋狂擴(kuò)張」，足以成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的重要變量。

到了2030年，雖然仍會(huì)有一小撮「長(zhǎng)尾認(rèn)知能力」沒(méi)被自動(dòng)化，但可能也不遠(yuǎn)了。這時(shí)繼續(xù)擴(kuò)張變得更難，但不會(huì)停下。

這一切都將我們帶向一個(gè)「更快的世界」。

Jaime將邁向「更快的世界」的過(guò)程，總結(jié)為三個(gè)階段：

規(guī)模化時(shí)代：2025年至2030年；

商品化/普及時(shí)代：2030年至2035年，將增長(zhǎng)率拉到至少 10%，并可能自動(dòng)化一切認(rèn)知任務(wù)；

AI經(jīng)濟(jì)時(shí)代：2035年至2040年或2045年之間某個(gè)時(shí)點(diǎn)，AI會(huì)「接管經(jīng)濟(jì)」，進(jìn)入全面的（雙曲線式）超指數(shù)增長(zhǎng)。

Jaime認(rèn)為：AI 已經(jīng)成為一種「壓倒性的經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)力量」，「把全球增速推到至少 10%，這并不瘋狂，我覺(jué)得完全會(huì)發(fā)生?！?/p>

參考資料：https://x.com/EpochAIResearch/status/1963999866138317097